TARS – это сокращение: Targeted (целевой), Adopted (принятие), Retained (удержанный) и Satisfied (удовлетворенный).
Targeted. Вся ЦА, которая потенциально может воспользоваться новой фичей. Если разработка ведется для всей пользовательской базы, то ваша целевая аудитория по TARS может отражать целевую аудиторию всего продукта. В ином случае, сюда должны быть включены только конкретные сегементы аудитории.
Базово при определении ЦА новой функции нужно понимать:
- Пример использования продукта.
- Демография пользователя.
- Уровень взаимодействия с продуктом.
- Уровень опыта работы с продуктом.
- Тип клиента (бесплатный, базовый платный, премиум).
Adopted. Доля ЦА, которая использует функцию.Низкий уровень этого показателя говорит либо о проблемах с осведомленностью и доступностью новой фичи, либо о проблеме удобства использования. Чтобы определить долю пользователей, которые используют функцию необходимо:
- Установить измеряемое событие. Пользователи, которые завершают это событие, должны впервые ощутить ценность функции.
Примеры. Мобильное приложение Dropbox. Когда пользователь сохраняет свой первый файл в Dropbox через мобильный телефон.Подкасты Spotify: прослушивание одной минуты подкаста.Webflow: публикация сайта.- Произвести рассчет. Количество пользователей, которые воспользовались функцией разделенное на количество активных целевых пользователей. Результаты должны соотноситься с историческими показателями компании и уникальными показателями каждого рынка.
Если компания не обладает средними рыночными показателями, то оценка должна зависеть от степени серьезности проблемы, которую решает функция. Для высокого уровня серьезности итоговый показатель должен быть не ниже 80%, для низкого – 30-40%.
Retained. Доля ЦА, которая остается после использования (можно пропустить на низкочастотных продуктах)Этот показатель может подсветить, что фича не предоставляет достаточной ценности или имеет проблемы с удобством использования. Т.е указывает на необходимость дальнейших улучшений.
Можно ссылаться на метрику удержания как на ежедневных активных пользователей (DAU), еженедельных активных пользователей (WAU) или ежемесячных активных пользователей (MAU).
Анализ удержания.Кривые удержания показывают количество активных пользователей функции с течением времени.
Необходимо создать диаграмму, где:
- Ось Y - это процент пользователей, которые повторно используют функцию
- Ось X - это время. (Для DAU – день, для WAU – неделя и т.д.)
Поэтому, если частота использования вашей функции еженедельна, вторая точка на графике представляет долю пользователей, которые были сохранены на второй неделе после принятия функции.
Оценка показателей также зависит от степени серьезности проблемы, которую решает новая функция. Для высокого уровня серьезности итоговый показатель удержания должен быть не ниже 50%, для низкого уровня – 10-20%.