На текущий момент генеративные модели не идеальны. Все еще не хватает качества в получаемых результатах.
Идеальный подход – это совместная работа, где инструменты ИИ усиливают компетенции UX-исследователя и повышают эффективность его работы.

ИИ уже хорошо зарекомендовал себя в:

1. Анализе большого объема данных. Например, анализ пользовательских отзывов, :выявление ключевых топиков, кластеризация отзывов, сентимент-анализ (определение tone of voice).
2. Поиск новых возможностей и анализ рынка – все, что так или иначе связано с кабинетными исследованиями.
3. Подготовка и анализ результатов исследований: помощь в составлении гайдов, анкет, тестирование вопросов, помощь в обработке ответов.
4. Генерация идей и рекомендаций для развития продуктов и сервисов.

Во всем этом процессе важно понимать, что у исследователя должны быть навыки "промптинга" и способность к критическому анализу результата работы ИИ.

Еще долго ИИ и ChatGPT, в частности, не смогут заменить исследователей в понимании человеческих эмоций и мотиваций, проведении глубинных интервью и модерировании юзабилити тестирования. А еще у генеративных моделей есть проблема с интерпретацией результатов исследований и с извлечением прикладных выводов.

Я думаю, что в ближайшем будущем инструменты AI будут активно совершенствоваться в возможностях обработки естественного языка. Это повысит точность анализа и предсказания данных и поможет извлекать UX-исследователям неочевидные инсайты.

Плюс стоит помнить, что настоящим ограничением в РФ является правовая сторона вопроса, связанная с защитой персональных данных клиентов. Это во многом ограничивает спектр задач, которые решать инструментами AI

Вряд ли ИИ в обозримом будущем станет полноценной заменой ресечеру. В основе деятельности ресечера много творчества. Большинство задач требуют уникальных решений. Исследователю важно очень точно понять потребности клиента – какую бизнес задачу мы решаем, что планируем предпринять или изменить на основе данных, полученных в ходе исследования.

При разработке исследования и анализе результатов исследователь учитывает массу нюансов, используя как профессиональный опыт, так и от части интуицию. Ресечер адаптирует подход под каждую новую задачу, ловит нюансы и находит уникальные решения.

Хотя инструменты ИИ могут круто помочь решить рутинные задачи: составить саммари статьи, обработать транскрипт глубинных интервью, предложить варианты формулировок вариантов ответов в анкете.
С другой стороны, с ИИ исследование можно провести быстрее. Например, наш внутренний инструмент Fastuna AI использует автомодератора, который проводит интервью с пользователями в чате. Так мы можем собрать 150 интервью за день, ведь ИИ не устанет и может общаться с несколькими людьми одновременно.

Я вижу перспективы развития AI для ресерчера – в обработке данных количественных и качественных исследований, помогая искать корреляции и закономерности в полученных данных.